郑磊 著:《开放的数林:政府数据开放的中国故事》
作者:管理员      发表于:2018年11月8日      阅读量 340

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内容提要

政府开放数据的中国故事很纠结:一方面都知道开放数据利国利民,一方面又生怕开放数据后给自己惹来麻烦;一方面都希望别人能开放数据,一方面又想着把自己的数据藏起来;一方面都在谈数据价值无限,一方面又在为清理数据里的“垃圾”而头疼。等到数据终于开放了,又担心别人不来用,又担心别人来“乱”用。

本书就来谈谈有关政府数据开放的问题:为什么政府应该开放数据?会带来哪些好处?又有哪些风险?哪些数据应该开放?哪些又不应该开放?怎样才是开放数据的正确姿势?政府数据开放这件事和哪些人和组织有关?还存在哪些问题?开放政府数据为什么这么难?未来路在何方?

本书基于大量一手资料,第一次系统讲述了政府数据开放的中国故事,希望能为我国政府数据开放的研究者、实践者和关注者,包括来自政府部门、研究机构、高等院校和产业界的读者们,提供一本集理论梳理、实践解读和路径指南于一体的参考读物。

目录

前言

第一章、没有数据开放就没有大数据——政府数据开放的前世今生

1.1政府数据开放的起源与背景

1.1.1 封闭还是开放政府,这件事和数据有关

1.1.2从开放源代码到开放数据

1.2.3政府数据是智能时代的一种公共基础设施

1.2全球政府数据开放:尚未成功,仍需努力

1.2.1 全球政府数据开放的兴起

1.2.2 国际合作加快政府数据开放步伐

1.2.3 全球政府数据开放的现状与挑战

1.3 中国政府数据开放:星星之火,可以燎原

第二章、政府开放数据以后会怎样?——政府数据开放的价值、潜在风险和利益相关者

2.1 为什么要开放政府数据?

2.2 政府数据开放的收益与风险

2.2.1 经济、社会、政治和其他价值

2.2.3 政府数据开放有哪些潜在风险?

2.3 政府数据开放关系你我他

2.3.1政府数据的提供者

2.3.2政府数据的利用者

2.3.3政府数据的用户和合作者

2.4 数据开放是一个生态体系,政府是一个平台

第三章、真假数据开放——什么是真正的政府数据开放?

3.1 数据产品不等同于数据开放

3.1.1 政府统计报告

3.1.2 政府数据可视化

3.1.3 政府数据查询服务

3.1.4 政府数据应用

3.2 真正的政府数据开放是这样的

3.3 政府数据开放和这些概念的区别?

3.3.1开放数据、大数据和开放政府

3.3.2政府数据开放和政府信息公开

3.3.3开放数据和公开数据

3.3.4数据开放、数据共享和数据封闭

3.3.5数据开放和数据交易

3.3.6政府数据开放和公共数据开放

第四章、我国政府数据开放整体水平如何?

4.1 我国政府数据开放在国际性评估中的位置

4.1.1 从“开放数据晴雨表”看

4.1.2 从“全球开放数据指数”看

4.2 构建符合我国实际的政府数据开放评估指标体系与方法

4.2.1 评估指标体系

4.2.2 评估范围

4.2.3 数据采集与分析方法

4.2.4 指标计算方法

4.3 我国地方政府数据开放概况

4.3.1 上线时间

4.3.2 地区分布

4.3.3 行政层级

4.3.4 平台类型

4.4 我国地方政府数据开放的数量、质量、标准与价值

4.4.1 数据数量

4.4.2 数据质量

4.4.3 数据标准

4.4.4 数据覆盖面

4.4.5 数据持续性

4.5 我国地方政府数据开放平台的功能与体验

4.5.1 平台概览

4.5.2 平台导引

4.5.3 数据获取

4.5.4 工具提供

4.5.5 利用成果展示

4.5.6 互动交流

4.5.7 个性化整合

4.6 我国地方政府数据开放的基础与准备

4.6.1 法规与政策

4.6.2 领导力

4.6.3 组织保障

4.7 我国地方政府数据开放的现状与问题

4.7.1 指数分值与排名

4.7.2 综合分析

4.7.3 数据层分析

4.7.4 平台层分析

4.7.5 准备度分析

第五章、我国政府数据开放的先行者们都进行了哪些探索?

5.1 先行先试,打造数据开放生态体系:上海市

5.1.1 率先开放:四大举措启动数据开放工作

5.1.2 持续推进:制定数据开放规划和工作计划

5.1.3 培育生态:组织数据创新大赛推动应用

5.1.4 规范管理:制定管理办法应对问题与风险

5.1.5 纵深发展:试点区级层面的数据开放

5.2 全速推进,后来居上引领全国:贵阳市

5.2.1 支撑背景:大数据成为贵州全省战略行动

5.2.2 制度保障:领导重视与体制机制建设

5.2.3 法治基础:推动数据开放地方立法

5.2.4 上下联动:市区两级政府数据开放一体化

5.2.5 引领全国:地市级数据开放平台中的标杆

5.3 虽小先飞,先统筹后开放:佛山市南海区

5.3.1 背景条件:起步早,但烟囱林立

5.3.2 夯实基础:率先成立数据统筹局

5.3.3 厚积薄发:开放数据推动应用

5.4 行业先锋,政企合作开放交通数据:交通运输部

5.4.1 来龙去脉:“出行云”的由来

5.4.2 进展现状:“出行云”的功能

5.4.3 发挥效益:“出行云”产生的效果

5.4.4 发展历程:“出行云”是如何发展起来的

5.4.5 困境与挑战:开放意愿、数据治理与安全风险

5.4.6 未来方向:探索公共数据开放之路

第六章、我国政府开放数据为什么这么难?

6.1 机遇与压力:促进因素

6.1.1 国际标杆示范

6.1.2 地方自主探索

6.1.3 上级试点部署

6.1.4 同行学习比较

6.1.5 第三方评估

6.2 问题与纠结:阻碍因素

6.2.1 懂不懂开放?

6.2.2 愿不愿意开放?

6.2.3 可不可以开放?

6.2.4 能力够不够?

6.2.5 数据在哪里?

6.2.6 数据好不好?

6.2.7 平台建在哪一级?

6.2.8 谁在用开放数据?

6.3 一个盘根错节、不断生长的森林

第七章、中国政府数据开放路在何方?

7.1 扩大开放,枝杈相连

7.2 夯实基础,改善土壤

7.2.1法规政策

7.2.2领导支持

7.2.3组织管理

7.2.4人员能力

7.2.5资金保障

7.2.6 数据治理

7.3 运行平台,提升体验

7.3.1 平台概览

7.3.2 平台导引

7.3.3 数据获取

7.3.4 工具提供

7.3.5 利用成果展示

7.3.6 互动交流

7.3.7 个性化整合

7.4 释放数据,确保质量

7.4.1 免费原则

7.4.2 数据数量

7.4.3 数据质量

7.4.4 数据标准

7.4.5 数据覆盖面

7.3.6 数据持续性

7.5 面向利用,动态循环

7.6 确保安全,分级分类

7.7 营造环境,培育生态

7.7.1 基础环境

7.5.2 利用能力

7.5.3 创新氛围

7.8 整体路径与关键模块

第八章、一切才刚刚开始:政府数据开放的未来

8.1不断变化的技术环境

8.1.1物联网与数据开放

8.1.2区块链与数据开放

8.1.3人工智能与数据开放

8.2变迁中的社会、经济与政治环境

8.2.1 法治伦理与数据开放

8.2.2 数据鸿沟与数据开放

8.2.3 全球治理与数据开放

8.3 组织变革与数据开放

8.4 开放数林的未来:大小两个生态系统的生长演化

索引

参考文献

后记